特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 14:07:32 918 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

家电出口新考验:关税豁免到期引担忧

北京 - 随着部分家电产品关税豁免政策到期,中国家电企业对美出口面临新的不确定性。业界分析人士指出,关税加征将增加企业生产成本,压缩利润空间,同时可能抑制美国消费者需求,对相关企业造成一定冲击。

豁免政策到期,部分家电受影响

此次关税豁免政策到期的产品包括:吸尘器(1500瓦以下)、扫地机(50瓦以下)和空气炸锅等。这些产品此前被列入美国对中国加征301关税的清单中,但于2021年5月和2022年8月获得临时关税豁免。

企业成本上升,利润空间受挤压

关税加征意味着企业将面临更高的出口成本。以吸尘器为例,根据美国海关和边境保护局数据,2023年美国从中国进口的吸尘器平均关税税率为22.2%。关税加征后,企业利润空间将受到明显挤压,盈利能力下降。

美国消费者需求可能下降

关税加征也可能导致美国消费者需求下降。由于商品价格上升,部分消费者可能会选择购买其他替代产品或推迟购买计划。这将进一步打击中国家电企业的出口。

企业积极应对,寻求多元化发展

面对关税豁免到期带来的挑战,中国家电企业积极采取措施应对。一些企业表示将通过提高生产效率、降低成本等方式消化关税影响;部分企业则计划将产能转移至其他国家或地区,以降低关税成本。

专家建议:加强技术创新,提升产品竞争力

业界专家建议,中国家电企业应加快技术创新,提升产品质量和竞争力,以增强在国际市场上的抗风险能力。同时,企业也应积极拓展海外市场,减少对美国市场的依赖。

总体而言,关税豁免到期将对中国家电企业对美出口造成一定冲击。企业应采取积极措施应对挑战,提升自身竞争力,推动高质量发展。

The End

发布于:2024-07-05 14:07:32,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。